PLAUD ottaa nyt suuren askeleen kohti entistä älykkäämpää AI-työympäristöä. Model Context Protocolin (MCP) tuella käyttäjät voivat nyt yhdistää PLAUD-tilinsä suoraan AI-palveluihin, kuten ChatGPT:hen ja Claudeen, mikä tekee kokouksista saatavan sisällön hakemisesta, analysoinnista ja tuottamisesta mahdollista ilman, että litterointeja tai yhteenvetoja tarvitsee ensin viedä ulos.
Samaan aikaan PLAUD lanseeraa uuden automaattisen puhujantunnistuksen toiminnon, joka oppii ajan myötä tunnistamaan toistuvat äänet. Yhdessä uudistukset tuovat selvästi sujuvamman työnkulun, jossa sekä muistiinpanot että AI ovat luonnollinen osa samaa ekosysteemiä.
Älä enää vie kokouksia ulos
Aiemmin monet AI-työnkulut ovat vaatineet useita manuaalisia vaiheita. Kokouksen jälkeen litteroinnit piti viedä ulos tallennussovelluksesta ja ladata sitten esimerkiksi ChatGPT:hen, ennen kuin aineistoa voitiin analysoida tai käyttää raporttien, yhteenvetojen tai jatkotoimien kirjoittamiseen.
MCP:n myötä tämä vaihe poistuu. Yhteensopivat AI-palvelut voivat muodostaa suoran yhteyden PLAUD-tiliisi ja käyttää litterointeja sekä AI-yhteenvetoja. Tuloksena on nopeampi työnkulku, jossa voit kysyä aiemmista kokouksista, löytää tietyt päätökset tai antaa AI:n luoda uusia dokumentteja koko kokoushistoriasi pohjalta.
Toimii useiden suurten AI-palvelujen kanssa
Julkaisun yhteydessä tuetaan useita markkinoiden suosituimpia AI-työkaluja. Niihin kuuluvat ChatGPT, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Gemini CLI ja Zed. PLAUD kertoo lisäksi, että integraatioita lisätään jatkossa.
Käyttäjille tämä tarkoittaa, ettei kokoustieto ole enää lukittuna yhteen sovellukseen. Tietoa voi käyttää niissä AI-työkaluissa, joissa jo työskentelet, olipa tarkoitus kirjoittaa raportteja, analysoida projekteja tai luoda koodia ja dokumentaatiota.
Älykkäämpi puhujantunnistus ajan myötä
MCP:n lisäksi PLAUD tuo käyttöön myös automaattisen puhujantunnistuksen. Toiminto oppii vähitellen tunnistamaan käyttäjän ja toistuvat henkilöt tallenteissa, jolloin nimet voidaan näyttää automaattisesti ilman, että ne täytyy merkitä joka kerta uudelleen.
Toiminto toimii sekä lähikokouksissa, verkkokokouksissa että puheluissa. Puheluiden tallentamiseen tarvitaan joko PLAUD Note- tai PLAUD Note Pro -malli. Mitä enemmän järjestelmää käytetään, sitä tarkemmaksi eri äänien tunnistus muuttuu.
Askel kohti verkottuneempaa AI-arkea
MCP:stä on nopeasti tulossa yhteinen standardi sille, miten AI-mallit keskustelevat ulkoisten palvelujen ja tietolähteiden kanssa. Liittymällä standardiin PLAUD tekee AI:n käyttämisestä suoraan jo tallennettujen tietojen kanssa helpompaa, sen sijaan että käyttäjän täytyisi siirtää tiedostoja palvelusta toiseen.
PLAUDia digitaalisena kokousmuistina käyttävälle tämä tarkoittaa, että tallenteista tulee huomattavasti hyödyllisempiä. Kokoukset eivät ainoastaan litteroidu ja tiivisty, vaan voivat myös toimia elävänä tietopankkina, josta AI voi hakea tietoa, analysoida sitä ja rakentaa sen varaan, kun uusia dokumentteja tai päätöksiä tehdään.
